01 为什么我要做AI接入物理世界

很多人是通过 AR、空间计算、MR 这些方向认识我的。
过去这些年，我一直在这个领域里。
从 2012 年在 HiAR 做国内最早的AR SDK，到2015年国内第一款 AR 眼镜开始，到联想研究院的 daystAR系列软硬件、C919 航电 AR 辅助装配，再到工信部工业空间计算白皮书和 mixx.space 的 MR 博物馆项目。

这条主线一直很清楚：让数字能力融入现实世界。构建混合环境，混合感官。

所以当我要认真做一个AI内容方向时，我没有去追每一个模型热点，而是顺着同一条线继续往前走。

我现在关注的是：AI到底怎么进入现实世界，实现混合感官和混合智力。

做 AI 工具、研究 prompt 工程，这些工作本身也很有价值。
但我同时注意到另一个现象：很多人学了一身AI的技艺，却还不知道用它们来解决什么真实问题。技术越来越强，场景却还模糊着。

所以我不是教你用工具，而是和你一起研究——AI 到底能帮你完成什么现实中的事。

过去这些年我在 AR 和现实交互领域的经验，让我越来越确信一件事：真正重要的创新，常常不发生在纯粹的数字世界里，而发生在原子世界和电子世界的混合地带。

人要去看展、去旅行、去做饭、去找路、去照顾家人、去理解一个陌生环境。
这些都不是“一个个字节IO”就能解决的事。

这些是现实任务。它们发生在空间里，发生在时间里，发生在手忙脚乱、信息不完整、情境不断变化的过程里。

而多模态 AI 的真正价值，也许恰恰在这里。

不是更会聊天。
不是更会写文案。
而是更能看见你眼前的环境，听懂你的处境，理解你的任务，并在合适的时候给你帮助。

所以我特别也想尝试几个方向：看展搭子、旅行搭子、盲人导视搭子、做饭搭子等，现实场景里的陪伴式 AI。

这些方向在我看来，背后都不是一个小功能，而是一种新的产品范式：
AI不再只是工具，而是开始成为现实任务中的协同者。

这和具身智能不是一个方向，依然是做AR产品的核心价值观：以人为本，赋能予人。 因为现实太复杂，噪声太多，我不太相信三五年内机器人可以帮我剥个毛豆，或者炒个鱼香肉丝什么的。

但我非常相信 人脑 + AI 的协同。

AI 来看、来听、来提醒、来检索、来结构化，做外脑智力支持。
人来判断、来承担、来选择、来行动。

这才是我理解的“人机环境智能系统”当下更优解。

也是我想持续讲下去的内容主线。

我不只想谈趋势，也想用产品去验证。
所以我做了 厨房搭子CookPal，把它当作一个现实世界 AI 的实验场。
它对我来说不是一个孤立的 App，而是一个问题的开始：

如果 AI 真能接入物理世界，它最先应该帮助人的，到底是哪一步？

接下来我会持续写这几个方向：

• AI 接入物理世界的产品机会
• 多模态 AI 在真实场景中的价值
• 人脑 + AI 协同的方法论
• 我自己做 CookPal 的一线复盘

如果你也对这个方向感兴趣，欢迎一起交流。